Python最优化算法实战 从推公式到写代码：代码是联系理论和现实的桥梁，本书通过代码实现*化算法，将理论与实践相结合，在编程中思考算法的计算过程，并通过代码将算法应用在实际问题中，以达到解决问题的目的
基于Python实现的遗传算法 应用遗传算法解决现实世界的深度学习和人工智能问题 应用遗传算法解决现实世界的深度学习和人工智能问题，提供全部案例代码
计算思维导论――一种跨学科的方法 国防科技大学李暾老师倾力写作；本书强调系统化的问题求解和计算思维两个“A”（Abstraction & Automation）的威力：结合计算机科学相关的知识，探讨计算思维在这些问题的解决上的体现
机器学习与因子投资――从基础到实践 量化金融投资决策，拆解因子投资的机器学习算法，算法模型介绍和应用实例代码，提供R语言和Python双代码，详解近百篇前沿文献
数据结构和算法基础Python语言实现 60个好玩的实例代码+300幅图表+模块化编程，从找出并简化核心问题到估算数据规模和算法复杂度，再到编写代码，无论你是新手还是老手，都能帮你掌握数据结构和算法这一核心技能
云计算――在智能交通系统中的应用 在当今大数据爆发的时代，想让更多的读者通过阅读本书了解一些云计算的知识，了解云计算在解决交通问题中的应用价值，发挥云计算的作用，提炼交通大数据的精华，解决交通问题，让我们的城市道路交通更加顺畅
MATLAB优化算法案例分析与应用 进阶篇 【作者8次获得全国数学建模竞赛大奖，4次获得编程和其他类竞赛奖。MATLAB中文论坛力荐，并提供在线交流网络互动答疑服务。
算法基础：Python和C#语言实现（原书第2版） 新增Python代码示例，全面涵盖经典算法、问题求解技巧和面试指南，在理解算法性能的基础上学会解决新问题
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